Kecerdasan Buatan Mampu Memprediksi Serangan Jantung Lebih Akurat Daripada Dokter

MejaPraktek.com | Setiap tahun, diperkirakan 20 juta orang meninggal akibat penyakit kardiovaskuler, tapi berkat teknologi baru penyakit yang satu ini bisa diturunkan.

Di Inggris, sebuah algoritma berdasarkan kecerdasan buatan sedang dikembangkan yang mampu memprediksi secara lebih efektif suatu metode jika saat ini kemungkinan seseorang mengalami serangan jantung atau stroke.

Saat ini, risiko penyakit kardiovaskular yang dinilai berdasarkan pedoman yang ditetapkan oleh American College of Cardiology / American Heart Association (ACC / AHA), di mana faktor-faktor terjadinya serangan jantung seperti usia, kadar kolesterol, dan tekanan darah masuk.

Menggunakan data dari pasien pada tahun 2005, sistem meramalkan bahwa orang-orang yang, 10 tahun dari sekarang, akan memiliki masalah kardiovaskular, menganalisis setidaknya 22 faktor lain dalam analisis daripada metode ACC / AHA, termasuk faktor-faktor seperti etnis, arthritis, atau ginjal penyakit.  Dalam sampel uji, 83.000 catatan yang digunakan. Metode ini demikian dapat memprediksi masalah 7,6% lebih kardiovaskular pada pasien daripada mereka pada kenyataannya, setelah menghadapi dengan data tahun 2015. Selain itu, alarm palsu juga berkurang 1,6%.  Dalam angka yang sebenarnya, ini berarti bahwa metode yang didasarkan pada kecerdasan buatan akan mampu mendeteksi tepat waktu 355 kasus yang mengakibatkan kematian pasien. Revolusi teknologi di pelayanan kesehatan yang terjadi dan tidak mengambil banyak untuk diagnostik harus dilakukan komputasi.

Namun, hal tersebut mungkin terlalu penilaian yang sederhana, menurut beberapa ahli, karena ada banyak interaksi dalam sistem biologis ada yang “berlawanan.” Artinya, untuk beberapa lemak tubuh pasien mungkin risiko, tetapi untuk orang lain, itu bahkan mungkin melindungi tubuh terhadap masalah kardiovaskular.

Menurut Stephen Weng, seorang ahli epidemiologi di University of Nottingham di Inggris, tidak ada tubuh yang sama, masing-masing memiliki realitas sendiri sendiri dan itu adalah ilmu komputasi yang akan memungkinkan kita mengeksplorasi untuk realitas yang berbeda.

Dalam penelitian yang, dilakukan oleh University of Nottingham dan berdasarkan Artificial Intelligence (AI) dibandingkan pedoman yang ditetapkan oleh ACC / AHA dengan empat algoritma mesin-learning : regresi acak logis, peningkatan gradien, dan jaringan saraf. Proses kecerdasan buatan (AI) ini menganalisis data elektronik 3,78,256 pasien di Inggris dengan tujuan menemukan pola yang berhubungan dengan kejadian kardiovaskular.

Menggunakan data dari pasien pada tahun 2005, sistem meramalkan bahwa orang-orang yang, 10 tahun dari sekarang, akan memiliki masalah kardiovaskular, menganalisis setidaknya 22 faktor lain dalam analisis  metode ACC / AHA, termasuk faktor-faktor seperti etnis, arthritis, atau penyakit ginjal .

Dalam sampel uji, 83.000 catatan yang digunakan. Metode ini dapat memprediksi masalah 7,6% lebih rentan terkena kardiovaskular pada pasien daripada secara nyata, setelah dicocokan dengan data tahun 2015. Selain itu, alarm palsu juga berkurang 1,6%.

Dalam angka yang sebenarnya, ini berarti bahwa metode yang didasarkan pada kecerdasan buatan akan mampu mendeteksi tepat 355 kali kasus yang mengakibatkan kematian pasien.
ARTIKEL TERKAIT :

0 Response to "Kecerdasan Buatan Mampu Memprediksi Serangan Jantung Lebih Akurat Daripada Dokter"

Post a Comment